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2025-06-22

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  它从数据策划与训练机制两个关键视角出发◈★ღღ,用对比学习的机制重新定义了统一多模态表示学习的范式天生赢家 一触即发◈★ღღ。

  如果在训练时将所有模态混合进行对比学习◈★ღღ,会导致表示空间产生语义扭曲或干扰噪声◈★ღღ,影响模型对各模态语义的准确建模◈★ღღ。

  在传统InfoNCE损失下◈★ღღ,模型会尝试最大化正样本对之间的相似度◈★ღღ,并最小化其与负样本之间的相似度◈★ღღ:

  但这种方式不能区分模态组合◈★ღღ,例如◈★ღღ,一个query的正样本为文本模态◈★ღღ,但其负样本可能是图像暖暖视频韩国完整版电视◈★ღღ、视频或者其他模态组合◈★ღღ。这可能导致模型用图像来学文本相似度◈★ღღ,产生模态冲突◈★ღღ。

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  尽管视频-文本对数据在一般检索任务中表现出色暖暖视频韩国完整版电视天生赢家 一触即发◈★ღღ,但在复杂检索指令跟随类任务(如MMEB◈★ღღ、CoVR)中◈★ღღ,其优势反而不明显天生赢家 一触即发◈★ღღ。

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